工作执行差距是否出现?智能和数字劳动可以解决问题

有81%的人认为吸引具备合适技能的人才变得更具挑战; 有43%的受访者厌倦了重复性工作; 有39%的人认为愈发…

有81%的人认为吸引具备合适技能的人才变得更具挑战;

有43%的受访者厌倦了重复性工作;

有39%的人认为愈发消极的工作态度降低了企业生产力;

这是全球研究公司 Coleman Parkes 在2022年7-9月对全球7个国家六大重点垂直产业的中大形企业中1300名受访者的全球调研结果之一。

这份调查还显示,离职浪潮“躺平”主义正在产生巨大影响,比如70%的人业务生产力降低,60%企业发展速度放缓,40%企业出现收入损失,而且有大约28%的受访者认为他们因此而落后于竞争对手。

如此,工作执行鸿沟出现了,这不仅因为员工对工作的需求和组织的期待之间,存在重大差异;同时,组织的期待与员工及当前技术所能实现的交付之间,也存在重大差异。

如何解决工作执行鸿沟?数字化、智能化,又成了重要的“解药”。

“数字化劳动力是推动数字化转型的主体实施者,数字化劳动力的普及与推广将成为落实我国‘以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革’的重要措施。”人工智能企业来也科技董事长兼CEO汪冠春在其“未来工作全球峰会”中国区第二场峰会上说。

汪冠春认为,全球范围内的企业都在因“工作执行鸿沟”问题遭遇生产率增长停滞甚至下降问题,根本原因在于既往的工作模式不再匹配当下的生产需求——需要构建全新的人类与数字化劳动力协作模式,提升员工满意度和成就感,为组织带来新的效率和生产力提升。

据了解,许多企业已经在通过各类数字化、智能自动化工具进行转型实践,但工作执行系统与这些既往的数字工具都不一样。

来也科技合伙人兼高级副总裁范里鸿指出,“一方面,传统智能自动化产品与技术实施相对孤立,协同工作困难且集成成本高;另一方面由于每个独立产品只自动化了一小部分工作,端到端的业务性能没有得到优化或保证,因此导致投资回报率低。从长远看,分散的智能自动化技术和产品产生的训练数据也有限,不利于人工智能能力的提升,使智能自动化技术的推广应用缓慢。”

为此,来也科技推出一套工作执行系统,这是一种一体化智能自动化工作解决方案,具备高集成、多功能、易部署、开放生态、依托元数据等特点。工作执行系统涵盖流程自动化、智能文件处理和智能对话机器人等功能,并能通过流程挖掘识别低效环节,使企业能够更快、更准确地处理数据,创造更好的客户体验,实现真正的24/7业务运营,而不会给员工带来负担;并最终促进员工的积极性,创造力和技能留存。

据了解,工作执行系统作为一个多聚合一体化平台,可以将8大独立智能自动化软件功能( IDP、对话式 AI、NLP、RPA+AI、低代码、流程挖掘、BI 和 ML 算法)整合于一体;通过开放性的生态系统,能够同时面向企业员工及客户,整合和连通企业的各个业务系统,并支持多系统操作互动、实时同步;依托强大开放的工作元数据资源,工作执行系统能够帮助企业实现对知识的重新认知、沉淀和应用。

“智能自动化与数字化劳动力的应用场景非常多元。”来也科技产品策略和市场总监皮埃尔·帕基说,来也科技的产品和解决方案已广泛应用于保险、通信、电力、金融、零售等多行业,以及智慧城市、政务服务、医保社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域。

独立咨询公司Gartner认为,疫情使未来工作模式提前到来。麦肯锡的报告指出,价值15万亿美元的工作量,能够而且应该被自动化。

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